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中科院自动化所发布的异构模式间通用人工智能平台“紫东太初”

发布时间:  来源:中国新闻网

中新网北京7月9日电(记者孙自法)中科院自动化研究所(中科院自动化所)开发成功的跨模式通用人工智能) AI )平台“紫东太初”9日宣布,以多模式大模式为核心,全栈国产化的基础硬件和软件平台,

中科院自动化所发布的异构模式间通用人工智能平台“紫东太初”

中国科学院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波研究员当天在2021世界人工智能大会上就人工智能的最新进展进行了学术报告,发表了《紫东太初》,展示了该所新制作的虚拟人类“小初”,演示了通用多模态大模型的人机对话。

徐波表示,基于面向超大规模的高效分布式训练框架,中科院自动化建立了具有行业领先性能的中文预训练模式、语音预训练模式、视觉预训练模式,并开拓性地通过不同模式语义关联实现文字语音(视觉-文本-语音)

“紫东太初”兼具交叉模式的理解和生成能力,与单模式和文字模式相比,采用一个大模式可以灵活支持文字语音的全场景ai APP应用,无需监控,可以快速协作学习,转移到不同领域的数据。 引入语音模式的多模态先验训练模式,可以实现共性文字语音语义空间特征和利用,可以突破性地直接实现三模态的统一表达。

徐波表示,“紫东太初”的多模态通用人工智能平台包括三大关键技术和六大核心能力。 三大关键技术分别是多模式理解和生成多任务统一建模、面向国产化的软硬件有效训练和部署、多模式预训练模式的设计和优化; 六个核心能力是多模态统一表示和语义的关联、多模态内容之间的转换和生成、预训练模型网络架构的设计、标记受限的自监督模型的学习、模型自适应和分布式训练、模型的轻量化和推理的加速。

“大数据+大模型+多模式”将改变目前单一模型应对单一任务的人工智能的研发模式。 多模态大模型已成为不同领域的通用平台技术,是对通用人工智能道路的探索,具有广阔的应用前景。

同时,中科院自动化所全栈国产化通用人工智能平台的成功实践,将对人工智能研发规则带来巨大变革,对我国实现人工智能领域的科技创新、占领核心技术高地具有重要意义。

基于《紫东太初》创作的虚拟人“小初”以形象展示了不同模式之间相互转换和生成的实例,涵盖了视频讲解、智能问答、图像检索、诗歌创作、中文续集、双语翻译、语音识别等多个功能。 徐波认为,通过文字和文字三模式的关联和协同,可以有效地提高机器的理解和生成能力,使AI更接近人类的想象力。 (完) )。

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