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10多所“人工智能学院”已经在各大大学涌现出来。

发布时间:  来源:河洛网

原标题:“大学应该在人工智能中咬硬骨头”

10多所“人工智能学院”已经在各大大学涌现出来。

2017年9月,国家科技大学成立了“人工智能技术学院”,为人工智能学院的建设拉开了帷幕。近日,重庆理工大学成立了“重庆两江人工智能学院”。一年之内,不少于10所“人工智能学院”在主要大学出现。5月教育部发布《行动计划》后,包括南京大学和天津大学在内的四所大学(分数线、专业设置)宣布成立人工智能学院。

2017年11月24日,第三次“匿名对话”在北京大学举行(分数线、专业设置)。来自中国和世界许多著名大学的100多名医生和博士后与相关人士谈论人工智能。照片/视觉中国

2017年9月,国家科技大学成立了“人工智能技术学院”,为人工智能学院的建设拉开了帷幕。近日,重庆理工大学成立了“重庆两江人工智能学院”。一年之内,10多所“人工智能学院”在主要大学中出现。5月,在教育部发布《行动计划》后,包括南京大学和天津大学在内的四所大学宣布成立人工智能学院。

高校作为人才培养基地,是人工智能科技创新的重要来源。人工智能在高校的现状是什么,它在这个领域的地位是什么,它在未来将如何发展?

专家表示,应该冷静看待这股热潮,一流人工智能学院的教育目标应该是培养具有源头创新能力和解决该领域关键技术问题的人才。

此外,应根据人工智能的特点,构建新的课程体系。

■现状

为什么高校要开设人工智能专业?

中国人工智能人才短缺超过500万

工业和信息化部教育考试中心副主任周明透露,中国人工智能人才缺口超过500万。

在巨大的人才缺口下,高校学科建设和人才培养迫在眉睫。

浙江大学人工智能研究所所长吴菲说,这样一组数字。根据教育部公布的2012年《普通高等学校本科专业目录》,本科专业分为14个学科、92个学科和506个专业。在506个本科专业中,有4个专业涉及“智力”。根据教育部学位管理与研究生教育司(国务院学位委员会办公室)2018年4月更新的《学位授予与人才培养学科目录》,全国有111个一级学科,没有智能科学吴菲说。

2017年7月,国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,明确提出大力建设人工智能学科,改善人工智能领域的学科布局,设立人工智能专业,推进人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校设立人工智能学院,增加人工智能相关学科的博士和硕士招生人数。

在最近的简报中,教育部科技司司长雷朝子表示,在2018年确定的首批612个“新工程”研究和实践项目中,有57个人工智能项目。截至2017年12月,全国共有71所学院和大学围绕人工智能领域设立了86个两个学科或跨学科学科。

目前,十多所高校已经建立了人工智能学院。仅在今年5月,天津大学、南开大学(分数线、专业设置)、南京大学和吉林大学(分数线、专业设置)四所高校就举行了人工智能学院的开学典礼。

■揭示秘密

人工智能专业在高校学什么?

"人工智能学科应该建立在多学科交叉的基础上."

高校人工智能专业是未来人才的输出。人工智能专业需要学习什么知识?

浙江大学控制科学与工程专业的学生姜尔所发明的足球机器人已经获得了许多国际奖项。在他看来,人工智能没那么难。人工智能是一个宽泛的概念,但涉及到人工智能的特殊性,仍然有必要学习一些基本的东西。“高等数学、概率、统计,这些都是基础,别说扔人工智能去学。我们在一年级和二年级学习基础课程,我们可以在三年级加入不同实验室的科研项目,学校也将提供一个平台。人工智能是自动驾驶和语音识别、需要互联网的事物以及工业集成等事物的混合体。”江说他的“聪明”经历。

从事人工智能研究多年的吴菲说,人工智能有核心和外延。虽然它具有一定程度的学科独立性,但包括生物学、控制学、数学和计算机学科在内的各个学科的学习核心杂凑需要整合“核心”。在专业设置方面,有一个新的专业方向是必要和紧迫的,无论是顶级学术、跨学科还是面向行业。

清华大学副校长游政(分数线,专业设置)也告诉记者,人工智能的学科实际上是建立在多学科交叉的基础上,所以我们的人工智能研究所保持了计算机、软件、网络、电子、自动化等学科的原有基础。

游政还介绍了清华的“人工智能”经验。为了促进人工智能领域的跨学科研究,清华成立了跨学科研究领导小组,并发布了多份支持跨学科研究的文件。例如,跨院系的兼职教师制度允许计算机系的教授在生活学院兼职。此外,还引入了一个跨学科的学位评估体系,对培养人工智能领域的跨学科研究人才起到了非常重要的作用。

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■聚焦

大学在这个领域扮演什么角色?

"学校被要求做企业不想做的事情。"

阿尔法狗,自动驾驶,大数据购物,人脸识别...这些人工智能的代表性作品大多是企业的作品,那么高校在人工智能的这一趋势中扮演了什么角色呢?

“我们想探索”没有人的土地。浙江大学计算机科学与技术学院副教授张茵说:“小数据学习、可解释人工智能、无监督学习...这些“硬骨头”必须由学院和大学咀嚼。"

以浙江大学计算机科学与技术学院潘刚教授的脑-机融合鼠机器人为例。头上插有电极的老鼠可以沿着地面上箭头的轨迹钻一个迷宫。老鼠头上的机器能识别箭头。通过给它一些电流刺激,老鼠可以根据“指令”左右行走。潘刚说,对于老鼠的任务训练来说,一种行为需要几个月的时间。这些项目仍处于试验阶段,成本相对较高,应用场景不明。企业仍然不愿意进入。“企业不愿做和不能立即应用的事情需要学校去做”。

浙江理工大学计算机科学与技术学院和软件学院院长王万亮表示,企业对科研应用的追求是以目标为导向的,将会随着企业的需求不断调整。然而,高等院校的环境更加稳定,跨学科合作的特点提供了尝试和空的可能性。

当然,学院和大学首先也需要与企业成为“朋友”,将研究转化为应用。

浙江工业大学和软件企业建立了新的大数据和人工智能人才培养联合基地,以及余杭智能制造技术与设备研究所。学校里有一个“模拟企业”,学生在一年级和二年级学习基础知识,可以在学校里“练习”。

大学有相应的课程体系和教师吗?浙江大学计算机科学与技术学院的教师翁凯告诉记者,许多学院和大学实际上都有这种资格。人工智能最重要的事情之一是基础学科。许多学院和大学都有这些基础。关键是整合它们。南京大学人工智能学院院长周志华说,他应该冷静地看待这股热潮。目前,人工智能专业的课程数量远远不能满足需求,导致人工智能专业课程向“高级科普”方向集中。然而,一流人工智能学院的教育目标应该是培养具有源头创新能力和解决企业关键技术问题的人才。

“与其修补现有的学科培训体系,不如根据人工智能学科本身的特点建立一个新的课程体系。”周志华说。记者王军

  

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