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对自动智能的一些态度:你愿意牺牲个人资料来追踪疫情吗?

发布时间:  来源:河洛网

最近,围绕AI的一系列调查、研究、预测和其他定量评价强调了消费者在全球企业采用AI的状态、深入学习的未来前景以及疫病发生时跟踪接触者的隐私权问题的态度。

对自动智能的一些态度:你愿意牺牲个人资料来追踪疫情吗?

数据生命,自动智能主动力

74%的澳大利亚受访者、81%的德意志受访者和84%的美国受访者担心瘟疫发生时数据收集泄露太多隐私权信息。 86%的美国受访者担心将这些个数据用于非疫病用途,81%的受访者担心将数据用于广告投放,78%的美国受访者担心将数据用于消费者级硬件公司,如苹果、Fitbit或亚马逊 75%的受访者认为Netflix和Hulu等流式传输媒介服务不会收集上线了媒体上的消费信息,59%的法国受访者,52%的英国受访者,49%的美国受访者认为公共媒体公司不会跟踪帖子。 有27%的受访者即使受到经济补偿,也不愿意与企业共享数据。他们担心政府跟踪消费者数据,如74%的德意志受访者、73%的荷兰受访者和70%的美国受访者。消费者要与执法人员共享数据。 23%的美国受访者认为政府将收集离线对话数据。 [Okta和Juniper Research对6个国家(澳大利亚、法国、德意志、荷兰、英吉利、美国)的12000人进行了调查]

与大多数其他国家相比,美国人不想把个人数据放心地交给政府。 在美国,只有一半的受访者回答希望政府共享个人数据以跟踪和控制疫情。 法国( 47% )和日本( 44% )的回答者分享个人数据的意愿很低。 91%的中国受访者回答可以向政府提供更多的数据。 印度和沙特阿拉伯的约四分之三的市民希望共享个人资料,加拿大和德意志约为二分之一。 德尔曼信任爆炸仪2020

约60%的美国受访者表示,他们会自愿做自我报告以鼎力相助疫情跟踪,但只有40%的受访者表示愿意信任他人。 美国政府是最不信任的国家,只有31%的受访者表示美国联邦政府信任收集和保护私人信息和数据以跟踪接触者。32%的受访者信任私人公司,38%的受访者信任州和地方政府。 国际货币基金组织

42.5%的网络保密工作责任者表示考虑向威胁软件支付赎金。 [《华尔街日报》对389家公司进行的调查]

企业采用自动智能

Vanguard的机械人咨询顾问管理着约1500亿美元的资金,辉瑞公司拥有约150个AI项目工程,其中很多与营销学和销售有关,但与药物开发无关。 CapitalOne拥有约1000个AI项目工程,Google/alphabet主要用于信用、风险和营销学的机器学习技术有数千个AI项目工程,主要涉及搜索、广告、汽车驾驶等领域。 汤姆·达文波特

约30%的公司在生产环境的中央部署了多个AI应用程序的AI计划中,36%的AI计程仪计划还处于开发阶段。55%的回答者是由AI引入的“ 先行者” 他们一边学习AI一边使用AI。 48%的回答者认为“安全是最优先事项49%的大企业和31%的中小公司认为对AI的最大期待收益是提高IT运营效率。 [Informa Tech、InformationWeek和ITPro Today对北美的300名技术政策决策者进行了调查]

73%的企业认为AI是成功不可或缺的( 2019年为68% ),而49%的企业认为AI有所落后。 82%的企业在业务中使用AI,14%的企业不使用任何形式的AI。 从2019年到2020年,AI概预算超过500万美元的企业数量增加了一倍。 2020年,全球采用云技术机器学习供应商的受访者是全球主要云技术制造商的四倍,包括微软Azure(49% )、谷歌云( 36 % )、IBM Watson(31% )、awm在内的40%的受访者缺乏数据和数据管理 [Appen以374名企业经营干部为对象进行的调查]

未来两年,自动化技术和实践是企业灵活性的关键,如客户服务自动化( 69% )、员工服务自动化( 54% )、供应链自动化( 39% )、机械人定流程自动化( 37 % )。 [Inference Solution对503名美国IT决策者进行的调查]

CIO预计,今年自动智能、机器学习和流程自动化项目工程的支出将增加约7%,低于第一季度预计的11%。 他们预测今年的总体技术概预算将减少4.4%,低于今年初预计的3.5%。 [摩根·斯坦共和国利于5月和6月进行的美国和欧洲的cio100人的调查]

93%的CIO和CDO表示,在企业组织中推动AI的普及需要考虑道德因素。 67%的受访者回答:监测模型以确保持续精准性,不防止模型漂移;65%的受访者回答:制作具有必要技能的工作团队是普及AI的一大障碍。 [FICO和Corinium对100人以上的c级分析和数据责任者进行的调查]

深刻学习的未来

通过对1058个研究性论文的分析,了解了深入学习的性能如何依赖于图像分类、对象检查、问题解答、命名实体识别、机器翻译等领域的核算能力,结果发现,虽然在这些个领域的核算需求正在迅速增加,但这些个的要求在技术和经济负担能力方面存在障碍。 结论是,从经济、技术和环境方面来看,目前的发展正在变得不可持续,应用的可持续发展需要提高核算效率,或者必须转换为采用深入的学习,必须转换为采用另一种机器学习模式。 阿列XIV

与自动智能相关的融资

获得最多贷款的美国自动智能的创始人公司有: UiPath,公开的股权融资超过12亿美元,包括2020年7月的2.25亿美元的e回合融资在内的Indigo Ag(11亿美元)和Nuro(10亿美元)今年有14家美国AI的创始公司成为了新的 指示符号

6月,以色列AI的初创公司通过合订23次融资筹集了3亿2千万美元的资金。 星际旅行中心

自动智能市场预测

全球医疗机械人市场将从2019年的19亿美元增长到2025年的54亿美元

预计到2025年,全球AI软件市场将以34.9%的复合年生长率达到近1000亿美元[Omdia]

AI相关序言

“ 数据传输速度比疾病慢,” — — 超小型博士研究生,“ 应对美国新冠细小病毒的瓶颈:竖中指” 《纽约时报》

“ 我确信正确利用数据的公司在任何领域都会成为胜利者。 ” — — Travels首席技术,首席运营官Mojgan Lefebvre

“ [投资者]最喜欢听用新方法说话的传统产业的话。 ” — — 按时间顺序排列的雷达首席采购官

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