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人工智能和神经网络有什么联系和区别?

发布时间:  来源:河洛网

人工智能和神经的作用都是作为事件来处理的,人工智能实现文档的自动处理,模拟生物反应,神经对各种外部刺激做出反应,本质上都是对事件的处理。

人工智能和神经网络有什么联系和区别?

人工神经网络在研究人脑奥秘中受到启发,试图利用许多处理单元(人工神经元、处理元件、电子元件等)模仿人类脑神经系统的工程学结构和结构。

在人工神经网络中,信息的处理是通过神经元之间的相互作用实现的,知识和信息的存储表现为网络元素互联之间的分布式物理联系,网络的学习和识别依赖于与神经元连接权重的动态演化过程。

但是,两者有差异。 人工智能和神经网络最本质的区别是没有人工智能(包括现在所有发明创造的智能体,我对智能体的定义是模拟所有生物的物体和程序等)。 自己"; 意识。

"; 自己"; 我认为意识是创造真正的人工智能生物的根本。 从生物诞生之日起,使其进步、进化的就是它“ 自我” 意识。 人工智能如果没有自我意识,就无法区分什么是&ldquo的自己” 、外界是什么,“ 感到” 向外部的变化当然是“ 学习” 并“ 适应” 外部的变化,确实是“ 自我” 意识的主体,充其量只是处理问题的机器,并不能光说是生命体。

“ 自我” 需要的东西会被吸收,“ 自我” 不需要的东西可以开除,然后再发展。 当然,要创造人工智能生命体“ 自我” 意识,其吸收和排斥的规则不也需要人来制定吗? 那个制定的规则不是也死了吗? 我认为这个规则应该在其自我意识中,是可以变化的,不是不变的是进化的基本。

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