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人工智能如何为未来城市提供动力?

发布时间:  来源:河洛网

随着智能城市不仅成为未来的创意,也成为现在的现实,人工智能( AI )出现了。 先进技术处于这一变革的前沿,推进了有价值的战略,优化了整个行业的所有运营。 这些技术迅速成为实现智慧城市和清洁城市计划和清洁零承诺的解决方案。

人工智能如何为未来城市提供动力?

人工智能与智能城市的发展密切相关。 根据Gartner 2020年的报告,预计到2020年,人工智能将成为智能城市APP 30 %的重要功能,但几年前这一比例仅为5%。 人工智能的实施被迅速认为是主要能源供应商实现最低碳足迹的非秘密成分,同时具有无与伦比的可持续性和诱人的利润率。

城市“ 智能与” 是收集和分析许多部门的大量数据,从大城市的发展和公用事业的分配到城市服务等手动功能。 智能城市必须建立和维护传感器、设备以及其他旨在创造可持续发展和效率的系统。

改变城市公共事业运营背后的战略是使之更聪明、更可持续的主要关键之一。 人工智能解决方案已经在这方面取得了很大的进展。 作为为公共事业部门开发软件的人工智能公司的首席执行官,我对先进的解决方案对行业的影响非常兴奋。

Nvidia Metropolis平台是人工智能支持智能城市公共事业的实际例子。 该平台使用智能视频分析来改善公共服务、物流等。 NVIDIA是“ 建立更具可持续性的城市,维护基础设施,改善居民和社区的公共服务。 ” 该公司从全市传感器和其他物体的互联网设备中收集了数据,以提供有助于改善灾害应对、资产保护、供给预测、交通管理等领域的知识。

智慧城市建设前沿的另一个解决方案是建设世界上第一个以认知人工智能为指导的发电站,以推进西非公共事业发展为目的的Xcell Security House和Finance SA主导的项目。 作为最先实施人工智能驱动的工厂,将采用先进的传感器配置技术和技术,将知识和专业知识嵌入设施流程的各个部分。 相关人员可以更容易地获得设施规模的洞察力,创造更低风险、最大限度提高效率和生产力的工厂环境。

这些只是智能城市发展中人工智能众多新兴APP中的两个。 在应用人工智能的情况下,该行业还可以在预测性维护、负载预测/优化、电网可靠性、能源盗窃预防和可再生资源优化等几个关键领域实现更高的成本和运营效率。

讨论能源效率时,会涉及包括温度和湿度等级等一般环境因素的影响在内的诸多因素。 从历史上看,经验丰富的操作员有能力识别提高效率的调整。 目前,认知AI正在采取措施,在供应商的整个运营中对人类的知识和专业知识进行编码,并在收到通知后立即提供建议。 可说明的AI将建立操作员、工程师和相关人员所需的信任,以迅速解决重大问题。 该系统的精明态势感知,即使情况不断变化,也有助于检测、预见和解决问题— — 这些情况和整个城市的供水和电力供应一样重要。

通过帮助整个行业接近更高效、更清洁的目标,人工智能已经在帮助进入智能城市方面发挥了主要作用。 实现脱碳化的未来,需要更多资源丰富的过程来提高效率,减少浪费。 公共事业的人工智能可以提高生产力,引起对资源消耗的更多关注,加快全球范围内采用可再生、碳友好的战略。

根据IDC的报告,2016年全球智慧城市的技术支出预计将达到800亿美元,到2021年将增加到1350亿美元。 想要参与这个数字化关键阶段的企业、行业和其他实体是不可缺少的。 通过传感器配置技术和数据收集技术,转型寻找提供组织/部门/城市整体洞察力的产业级人工智能公司。

各级政府、公共和民间组织都在促进技术实施和数字化转型。 私人和公共伙伴关系已成为城市采用使城市更加智能化技术的主要机制。 最好的方法是采用基于知识的推理和先进数字化技术相结合的人工智能,帮助利益相关者区分意外情况,做出艰难的选择。

选择最具活力的人工智能形式改造公共事业部门,将为智慧城市的发展做出巨大的贡献。 加强沟通,加强合作,增加燃料节约,减少浪费有助于公司—; 特别是高价值行业的公司— — 增加利润。 合理化的运营能力、更有效地协调和运营所有设施等不可磨灭的流程改进是智慧城市技术的未来。

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