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将人工智能引入物流自动化的巨大影响

发布时间:  来源:河洛网

通过自动化技术,人类可以执行更多的任务。

将人工智能引入物流自动化的巨大影响

物流自动化很难集成到任何环境中,可以像用动力传动带替换迭代过程一样简单,也可以像将协作和自主机器人引入职场一样复杂。

随着对解决方案互联和流程其他阶段的了解不断加深,各自动化要素的效率也将提高。 利用边缘人工智能重新定义了物流自动化。 将人工智能置于网络边缘的好处是,必须与资源的可用性保持一定的平衡,如在电力、环境运营条件、物流场所和可用空之间进行边缘推理等。 系统中的网络延迟会导致分类过程更慢,但边缘计算可以消除这一潜在的瓶颈。 人工智能的引入对物流自动化使用的软硬件产生了重大影响,存在越来越多的潜在解决方案。

通常用于训练人工智能模型的解决方案不适合在网络边缘部署模型。 训练处理资源是由服务器设计的,其中电源和内存等资源几乎是无限的。

相反,开发者为边缘人工智能的部署和优化的异构硬件解决方案提供了特殊的服务。 目前,没有单一的体系结构可以为人工智能APP提供最佳的解决方案。

这种趋势指向异构体系结构,许多不同的硬件处理解决方案被配置为共同工作,而不是使用多个设备的同一体系结构。 所有设备都基于相同的处理器,可以为特定任务或集成到特定设备的多个任务部署适当的解决方案,从而提供更好的性能功耗比扩展和优化机会。

从同类系统体系结构到异构处理,需要巨大的解决方案生态系统,以及在硬件和软件级别构成这些解决方案的成熟能力。 这些供应商为边缘计算提供了解决方案,并共同开发了可扩展、灵活的系统。

在引进边缘AI等新技术时,“ 升级” 底层平台(软件、处理器等)的能力尤为重要。 各代新的处理器和模块技术为通常运行在网络边缘的推理引擎提供了良好的功率和性能平衡,从而可以快速利用这些性能和功率增益,减少整个物流自动化系统的中断。

为了提高灵活性和减少供应商锁定,我们开发了硬件级别的模块化方法,从而提高了任何解决方案的硬件配置灵活性。

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