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黄新十年来临,人工智能面临着哪些机遇和挑战?

发布时间:  来源:河洛网

3月11日,全国两会闭幕,“ 人工智能” 虽然仍然是热门话题,但今年的意义大不相同,十三届全国人大四次会议的表决通过了十四五计划纲要,智能经济备受期待。 2021年可能会成为智能经济的分水岭。

黄新十年来临,人工智能面临着哪些机遇和挑战?

2021年,智能经济分水岭自2016年以来,两会关于人工智能的呼声不断增加。 在2017年的两会上,百度首席执行官李彦宏提出的三个建议都与AI有关,科大讯飞首席执行官刘庆峰提出了&ldquo。 智能+” 上升为国家战略… … 在今年的两会上“ 人工智能” 依然是高频率的词汇。

李彦宏提出的5个建议在自动驾驶和智能交通、智能养老进入社区等方面,都与AI有关。 联想杨元庆建议&ldquo。 新的IT” 即智能转换概念小米雷军的提出涉及智能制造等三个方面360周鸿祎建议尽快加强智能汽车的网络安全… …

在两次会议上表决的十四五计划纲要中,“ 技术与” 36次,“ 数字” 第17次,“ 智能与” 出现7次。 “ 加速数字开发” &ldquo和; 战略性新兴产业的发展” 都有自己独立的文章。

计划纲要是“ 发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推进数字经济与实体经济的深度融合,构建具有国际竞争力的数字产业集群。 加强数字社会、数字政府建设,提高公共服务、社会治理等数字化智能化水平。 ”

计划纲要明确&ldquo。 推进互联网、大数据、人工智能等各产业深度融合,推动先进制造业集群发展,构建各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎,培育新技术、新产品、新业态、新模式。 ”

在今年的两会上,代表们强调了两个字: “ 关注应用&rdquo的产业经济、社会民生、城市治理等领域的AI落地。 十四五计划纲要指出大力发展智能经济,2021年是十四五开局年,对中国人工智能产业也是重要的一年。

“ 十三五” 期间,我国全社会研发经费支出从1.42万亿元增加到2.21万亿元,着力加强基础研究和关键核心技术攻关,科技实力进一步增强。 人工智能是我国科技自主创新的重要领域之一,我国AI产业取得了举世瞩目的成果,人才、算法、计算力等基础已经很完善。

2020年疫情未得到承诺,AI为防疫贡献力量,整个社会在智能化上达成高度共识。 疫情期间我国提出了&ldquo。 新的基础设施&rdquo战略、人工智能是其重要组成部分之一。 已经结束的地方两会也表明,全国许多地方正在加快数字经济建设,发展人工智能产业,加快产业智能化升级。

天时地利人和,2021年人工智能从小范围应用走向大规模落地。

新的十年,智能经济面临着哪些新机遇? 1、AI基础技术将进一步突破。

AI经历“ 革命性的十年” 有了很大的发展,底层算法以深度学习为主。 随着AI的大规模应用,AI技术遇到了瓶颈。 科学家和工程师们在现有的技术框架下克服了瓶颈,但难以消除。 在算法层面,人工智能目前处于初期阶段,从被动感知到主动感知、认知、决策等技术需要全面提高的计算力方面,人工智能对计算提出了更高的要求,现有的计算系统对成本、性能、能耗造成了负担,

新十年,AI基础技术或再迁移。 递归神经网络LSTM的父级Jü; rgen Schmidhuber在2020年,自然语言处理( NLP )、计算机视觉和增强学习是AI十年前技术的主线,接下来的十年,量子计算、无监督学习、浅层学习网络和计算能力vs的深入学习有望取得进展。 如果量子计算能取得突破性的进展,AI将会是另一番景象: “ 自从1975年摩尔定律提出以来一直遭到破坏,但近十年来我们的发展很慢。 因此,许多人相信技术进步很快就会到来。 也许是我们之前讨论过的量子计算。 这将有助于深入学习的巨大进步。 ”

我国已经战略部署了新一代AI技术。 十四五计划纲要指出,必须以人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科学技术、深海等前沿领域为目标,实施前瞻性、战略性的国家重大科学技术工程。

2、智慧云成为社会“ 电煤” 。

虽然越来越多的企业认识到了AI价值,但AI技术门槛很高,企业自行开发不现实,也不必要。 基于“ 云服务” 模型,企业可以基于云AI技术能力快速开发AI应用。

2020年底,根据IDC的报告,预计2021年至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理、机器学习、深度学习等AI工具,使客户体验、安全、运营管理、采购等业务领域的用例达到60% IDC在《中国人工智能云服务市场研究报告( 2020H1 )》的报告中指出,企业智能化转型是推动AI云市场规模增长的重要因素,AI云服务制造商将在整个AI软件和应用市场获得越来越高的市场份额。 云计算巨头在名字中添加了&ldquo。 智能与” 其背景反映出人们对AI云服务日益重视。

十年前,云计算是社会数字化基础设施。 新的十年,AI将成为云计算市场的一大增量,智能云将成为智能社会的水电煤炭。

服务机器人将迎来黄金的发展期。

前10年,大规模爆炸的AI应用很少。 在消费市场上,智能扬声器、智能汽车、智能家居等少数产品正在智能且大规模地销售。 在行业市场上,防疫、教育、金融、物流等少数行业,AI逐渐开始应用。

有望在新的十年中实现爆炸性增长的AI应用程序是服务机器人。 服务机器人是指工业机器人以外的、用于非制造业并为人类服务的各种先进机器人,主要包括个人/家庭服务机器人和公共服务机器人。

老龄化加剧,劳动力成本上升,服务机器人市场需求更为强劲。 根据Strategy Analytics的数据,2020年全年销售额增长24%后,服务机器人的销售额将在2021年增长31%。 2020年Covid-19疫情推动了服务机器人的成长,在家里清洁地板,和孩子一起,帮助企业筛选送货,用紫外光消毒环境。 疫情期间,服务机器人明星公司必须选择的防疫机器人在16个国家/地区应用。 华住旗下约6000家酒店全部推广无接触智能服务,酒店机器人每月配送20万次以上,成为疫情期间的亮点&ldquo。 风景线” 。

根据《2020全球机器人统计报告》,全球专业服务机器人销售额增长32%,2019年达到112亿美元。 优选科技创始人周剑提出,过去十年是服务机器人十年的储备期,未来十年是黄金发展期,越来越多的服务机器人解决方案将落地垂直领域应用。 “ 未来十年,可能会出现1兆级的服务机器人公司。 ”

服务机器人是我国AI战略的一部分,2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划( 2018-2020年)》规定,到2020年,智能家居服务机器人、智能公共服务机器人将实现批量生产和应用。 展望产业研究院预测,我国的服务机器人到2023年将超过50万台,预计销售额将达到277亿美元。

4、AI进一步“ 下沉” 进入传统行业。

前10年,AI在几个行业率先落地,主要集中在金融、教育、娱乐、信息等较新兴的第三产业。 新的十年,AI更是“ 下沉” 去制造业、医疗、养老业、古老的农业等成千上万的行业。

例如农业、互联网巨头纷纷布局“ 养猪” 业务,落地数字农业战略。 AI可与IoT设备、农机、无人机、无人车等技术相结合,用于提高农作物产量,优化灌溉系统,保护农田,治理虫害,监测牲畜健康,提高农业效益。 一项数据显示,农业领域的人工智能技术和解决方案支出预计将从2020年的10亿美元增加到2026年的40亿美元。

例如医疗、AI与生物技术、医疗科学技术等技术相结合,对医疗健康产业产生深刻的影响。 DeepMind的AlphaFold应用深度学习技术在几十年来蛋白质折叠生物学的挑战中取得了很大的突破,科学家们利用机器学习模式学习化学分子的表示,制定更有效的化学合成计划。

比如养老,今年两会关注老人面临的数字鸿沟,科技企业界代表们纷纷提出建议,帮助养老是服务机器人的重点场景。 中国的老龄人口已经有2亿6千万人,老龄产业正在成为&ldquo。 巨大的朝阳产业&rdquo、康养养老行业有很多服务机器人的应用场景。 在两会上,广东移动党委书记、理事长、总经理魏明表示,发展养老机器人产业可以有效解决养老资源短缺问题,同时也可以促进智力养老产业的繁荣。 对外明确了优科技正在开发康养机器人和智康养解决方案,将通过5G、物联网和人工智能技术,建设软硬件一体化的智康养平台。

在2020年世界人工智能大会上,李彦宏有一个判断: AI发展经历了技术智能化、经济智能化、社会智能化三个历史阶段,认为AI处于&ldquo。 经济智能化从前半段向后半段过渡的时期,具体表现为AI能力逐步平台化,正在向产业化方向发展。 ” 从现在来看,李彦宏的判断可能很悲观。 新的十年,“ 智能舞台” 全面来了。

收割季,AI产业化仍面临着三大老坎技术驱动的产业发展,一般逃不出加纳( Gartner )的&ldquo。 技术成熟度曲线” 模型( Gartner Hype Cycle )认为,一项技术的发展需要五个阶段。

开始期:概念、媒体报道,引起外界关注。

泡沫期:在个别成功案例中,一些激进的公司开始跟进。 媒体大肆报道,各种不合理的渲染。

谷期:这项技术的局限性和缺点逐渐暴露,其兴趣减弱。 基于该产品,大部分在市场上淘汰或失败,只有找到早期用户的公司才辛苦地生活下来。

上升期:这项技术的优缺点越来越明显,细节逐渐清晰,越来越多的人开始明白了这一点。 基于其第二代和第三代产品的出现,更多的企业开始尝试,出现了复制的成功利用模式。 媒体重新认识到这一点,业界这次给予了高度的理性关注。

高原期:经过发展,这项技术逐渐成为主流。 技术标准定义明确,使用方便,市场占有率越来越高,进入了稳定的应用阶段。 配合其工具和最佳实践,经过几代人的进化,变得非常成熟。 业界对此得到了公认的一致好评。

AI一路走来,经历了一开始被高度看好,泡沫化严重后被广泛传唱,泡沫化后成熟稳步发展等阶段。 今天AI进入高原期,成为主流技术,将得到大规模应用。 但是,AI产业仍然存在一些客观问题。 这些问题都是老问题,但现在更紧迫了。

第一,AI的商业化能力应该得到证明。

AI创业公司最有名的是&ldquo。 四兽与四兽; ,专注于机器视觉技术服务的四大独角兽公司:商汤、广视、依图、云从。 2020年科技冲击港股IPO未果,3月12日再次冲刺科创板。 此前,据图和语音AI企业云知声IPO的霹雳介绍,多家AI公司上市抵制,核心原因是商业化能力有待证明。

根据《财经》公布的数据,商汤2019年收入超过50亿元,云从和依图分别刚刚超过8亿元、7亿元。 2017年至2019年,销售规模逐年增加,营业收入从3亿元增加到12.6亿元。 这些AI独角兽公司有共同的特点。 收益增长很快,但整体规模很小。 但是烧钱的规模相当大,大部分已经完成了几亿到几十亿美元的融资,但是一直亏损着。 据出资书介绍,在报告期内( 2017年、2018年、2020年9月),科技净亏损达到7.7亿元、66亿元。 蒙” 。

不仅仅是CV四兽。到目前为止,无论是消费端智能扬声器/智能驾驶等AI产品,还是产业端AI行业服务,“ 赤字的转换规模” 现状。 对此,AI企业必须积极探索商业模式,除技术开发外,还要重视市场,加强现金流能力,让AI获得真正的黄金白银。 例如,可以将AI深入融合到场景中,减去产品,从应用场景的单点和单点切入,从单点产品到解决方案再到面,扩大AI的应用生态。 一方面AI企业也必须在解决社会重大问题和满足社会重大需求方面取得突破,另一方面投资者必须对AI公司更有耐心,有长线钓大鱼的长远思考,毕竟AI的大爆发时间点才刚刚到来。 市场证明了AI不是技术泡沫,资本应该放宽心,让AI创业者更有耐心。

二是AI人才短缺仍有待缓解。

由于前几天AI迅速爆发,AI人才暂时没有供给,企业年薪百万的招聘AI专业大学毕业生,高价挖角的大学AI专家新闻不少。 此后,国家重视AI教育,高校开设AI专业,产学研合作培养AI人才,AI人才的匮乏得到一定程度的解决,仅百度就声称自己为行业培养了100万AI人才。 优选科学技术在世界40多个国家,约150万学生主张通过优选科学技术学习人工智能。

但是,AI人才的供给仍然跟不上AI产业化的进程,新的十年AI人才仍然供不应求。

高端AI人才依然匮乏,据美国保森基金智库统计,截至2019年底,全球顶级AI人才中近60%落户美国,在中国接受本科教育的顶级AI人才达到29%,众多中国AI人才出国留学后,来到美国, 中国是AI大国,但根据领英大数据,中国顶级人工智能人才只是第6位。

细分领域AI人才也同样缺乏。 例如,服务机器人领域、AI人才不足更是严峻。 这是一个复杂的系统,涉及多学科,因为制造商需要大量复合型技术人才、市场人才和产品人才。 应用剧本需要服务机器人和了解人工智能的人才。 但是复合型研发人才和应用人才少,直接制约了产品的研发和行业的应用。

2020年国内人工智能人才缺口达到500多万,供需比例严重失衡。 2021年加强人工智能人才特别是高端人工智能人才、细分AI领域的人才培养已迫在眉睫。

三是AI伦理问题变得燃眉之急。

AI换脸,和&ldquo很像。 基于人脸识别的教室监控” 这样的AI应用,让人们认识到AI技术爆炸,人类没有完全准备好。

任何技术都是双刃剑,AI也不例外。 AI技术便于网络诈骗,“ 伪” 变得更容易,更难判别。 AI技术会让很多人失业,特别是收银台、呼叫、监控、软件测试工程师等重复性很强的工作。 AI算法经过训练,人类偏见被性别歧视、种族歧视、地域歧视等AI继承的AI技术被黑客掌握,黑客的攻击手段全面升级。

随着服务机器人、无人车等观看和触摸的AI应用程序的爆炸,AI伦理变得更加重要。 服务机器人在为人类服务时,可能会与人和环境发生冲突/冲突。 责任怎么划分? 如果无人车在路上发生了事故,责任该如何划分呢? 很多问题需要解决。 我们不能因为呛着的废食而限制AI的发展。 只是AI伦理和法规双重而已。

AI伦理是人与机器以及AI时代人与人之间的道德规范,“ 阿莫西林机器人三原则” 属于机器人伦理。除了道德标准之外,还需要完善法律法规,如形成了自动驾驶的法律法规等。

亚马逊、微软、谷歌、IBM、脸书、苹果等公司联合成立了非营利人工智能合作组织,解决了AI伦理问题。 2017年微软在内部成立人工智能伦理委员会( AETHER ) 2018年Facebook宣布,成立了专业伦理团队,以防止人工智能的偏见。

在国内,百度李彦宏多次提出关于AI伦理的建议,2019年马化腾指出&ldquo。 AI治理的紧迫性越来越大” 必须是&ldquo。 技术是善” 可见领导AI的全面治理,确保AI&ldquo的&rdquo。 “ 可控” “ 可用的” “ 可靠的” 。 我国监管部门从顶层设计决定了AI伦理的规范和执行。 2019年6月国家新一代人工智能管理专业委员会发表报告,提出发展&ldquo的负责任的人工智能” ,这是我国首次发布人工智能管理原则,当年7月24日,《国家科技伦理委员会组建方案》通过,按照《国家科技伦理委员会组建方案》的要求,成立了国家科技伦理委员会,会议指出科技伦理是科技活动必须遵守的价值准则。

随着AI新的十年的到来,我们相信智慧人类发展和利用AI,AI可以为国家、社会、企业和人民创造更多价值,控制AI,与AI和平共处。

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