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人工智能、机器学习、物联网等技术改善健康的7种方式

发布时间:  来源:河洛网

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人工智能、机器学习、物联网等技术改善健康的7种方式

人工智能、机器学习、物联网等技术可以改善我们的健康。

现在的健身技术帮助我们变得更健康更有活力。

技术在为我们提供越来越方便舒适的同时,也常常被认为是人们肥胖和不健康的原因。 电梯、自动扶梯和车辆就是这样的例子。 技术不仅大大减少了我们努力的必要性,在某种意义上也使人们不健康。 人们喜欢开车,无论是短途旅行还是去附近的菜市场等日常活动。 作为我们日常生活一部分的运动活动大幅减少。 游戏、电视、智能手机不要进入社会,而是要呆在家里。 人们已经开始意识到技术的负面影响,开始充分利用技术。 目前,为了通过健身技术的各种应用帮助人们变得更加健康,进行了各种创新。

1、健身技术和物联网正在设计更好的训练方案。 目前,可穿戴技术是一种非常流行的健身趋势,主要用于跟踪用户的健康状况。 这些设备最初是简单的个人设备,如心率监测器、计步器和卡路里计数器,但现在已发展成连接互联网和用户手机同步的先进系统,所有收集的数据都可以存储在该系统中 用户可以查看健康和健身数据,为自己设定目标,核查进度,在实现目标时获得奖励。 这些设备是非常酷的物联网的现实APP。

2、在智能手表监控着我们健康状况的今天,智能手表在人们中,尤其是在年轻人中风靡一时。 智能手表之所以受欢迎,是因为它以紧凑、可佩戴的形式综合了许多功能。 这些手表内置有计步器,不仅能计算步数,还能计算移动距离的总和。 有些智能手表装有心率监视器,跟踪人的心率,报告异常。 如果佩戴者的心率有异常,医生可以通过手机自动收到通知。 睡眠跟踪器收集用户一天睡眠时间的相关信息,并测量睡眠质量。 所有这些数据都通过手机同步到用户的帐户上,并保存起来供将来参考。

3、可穿戴泳衣是另一种可以记录我们表现的可穿戴技术是智能泳衣。 这件泳衣不仅经济实惠,还像其他可穿戴技术一样自动同步数据。 一穿上它就开始收集数据。 这件泳衣可以捕捉到游泳的距离和花的时间。 这些数据可以由体育分析人员用于研究目的,也可以由游泳者用于跟踪自己的记录。

4、机器学习可以激励我们锻炼身体。 除了可穿戴设备之外,还有一些APP可以促使用户更好地保护自己的健康。 为了帮助健康,这些APP会立即提醒使用者实现日常训练目标。 完成后,用户将获得徽章和积分,进一步鼓励实现目标。 例如,带有步数计数器的APP有一个目标,即每天达到特定的步数,达到该步数后将从系统中获得报酬。 虽然报酬是假想的,但鼓励用户每天实现目标并参加运动。 由于现在人们越来越依赖社交媒体,用户也可以在社交媒体上分享成果。

5、现代的工具减轻了我们的压力现在精神疾病变得非常普遍,但通常是晚了才发现。 通过观察人,无法发现那个人是否患有精神疾病。 而且,由于人们通常倾向于不与任何人共享自己的精神状态,所以这些问题通常不被报告,不被诊断,不接受治疗。 研究表明,美国每5名成年人中就有1人患有某种类型的精神疾病。 因此,很可能认识因压力或其他原因而患有精神疾病的人,也有可能没有注意到。 但是,在未来的心理健康治疗中,技术的应用越来越多,给精神疾病患者带来了希望。 正在为精神病患者的诊断和治疗制定APP。 压力检测APP监控使用者的行为模式,以及随着时间的推移而发生的变化。 行为模式的重大变化可能会促使APP通知顾问和医疗专家联系。

现在,人们越来越喜欢移动APP而不是面对面的交流。 因为APP更方便,隐私也更受尊重。 如果用户喜欢匿名,这样的APP也可以帮助她。 用户可以在任何地方开始治疗,对不喜欢当面预约的人有帮助。 通常,这些APP是免费的,或者相关费用很少。 专家可能无法到达或覆盖远程地点,但这些APP也可以覆盖远程地点。 一个主要优点是,虽然专家可能不是全天候可用,但即使在半夜也能提供APP支持。 这是抑郁症和焦虑症患者有负面想法的非常普遍的时间。

6、人工智能可以监测我们的饮食人工智能在医疗保健中广泛用于营养学家的工作,开发药物,跟踪患者的病史,做更多的工作。 人工智能可以通过监测用户的食物摄入量和日常活动来跟踪饮食和生活方式。 利用这些信息,人工智能可以为用户提出怎样的变化,使其生活方式变成健康的生活方式的需要。 用户只需要提供具体的细节,如遵循的饮食习惯、睡眠方法和其他常见习惯。 对它们进行人工监控,提出最佳方案以帮助用户实现目标集。

7、新药变得更便宜人工智能一直是很好的挖掘工具,因为可以在大数据集上分析和发现模式。 人工智能可以识别模式和数据点的关系,但人类研究者可能永远无法识别。 使用人工智能模型,可以很容易地识别趋势,并比人类研究者更快地做出假设。 基于这些理由,人工智能正在改变药物的发现。

人工智能可以改善药物开发过程的重要部分,如临床试验中的决策和实时临床监测。 人工智能还用于在疾病恶化之前,通过访问临床、基因组、社会、环境和行为因素的数据来识别潜在的风险,从而挽救生命和节约医疗费用。 人工智能领域的两个最大参与者谷歌的Deepmind和IBM的Watson正在与多家制药公司和临床组织合作进行研究,以帮助研究者节省大量时间。 利用提供的样本数据,可以发现各种药物组合,使用预测分析,人工智能系统还可以预测新发现的药物可能具有的效果。

确实,过度沉迷或过度依赖某种形式的技术,如社交媒体、电视、智能手机和电视游戏,恶化了参与这些技术的人们的健康状况。 但是,将健康问题归咎于技术是不公平的。 因为大部分健康问题可以通过控制和培养健康习惯来轻松避免。 同样,在评估技术对我们生活的累积影响时,忽视提高了全世界人民预期寿命的医疗和健身技术的进步也是不公平的。 所以,古来有话说,让我们不健康的不是技术,而是我们的生活习惯。 事实上,技术可以让我们更健康。 (编译IOT主页)

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