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人工智能在提高组织网络安全中的作用

发布时间:  来源:河洛网

网络安全已成为重要的战略课题,当今的企业需要监控和保护IT资产免受不断变化的网络威胁。 所有现代企业都需要强大而全面的网络安全计划来防止、检测、评估和应对网络安全的威胁和破坏。 在许多方面,网络安全性是独特的— — 许多检测和监测涉及关联和预测— — 另外,在评价、分析、自动化方面注入人工智能和机器学习解决方案,可以造福网络安全。

人工智能在提高组织网络安全中的作用

加强基于人工智能和机器学习的网络安全威胁检测在超互联数字世界中,组织需要处理来自不同系统的大量数据,以检测异常、识别漏洞并率先采取措施。 与大多数手动跟踪方法不同,基于AI和ML的系统每天监控数百万个事件,以促进及时的威胁检测和及时的响应。

人工智能算法是根据过去和现在的数据开发的,“ 常规与” 这个“ 常规与” 的异常。 机器学习可以从这些模式中识别威胁,也可以用于恶意软件的评估、分类和风险分析。

人工智能算法可以跟踪记录到最小的异常,具有更快的学习曲线,更好地理解和分析用户的行为。 结果,安全小组的工作量减少,算法可以识别和过滤错误警告,从而使安全小组可以集中精力处理需要更高认知性能的事件。

组织还可以通过使用人工智能系统,将平均检测时间和平均响应时间从几天缩短到几分钟,在早期阶段阻止任何损害。

自动化安全任务和流程有助于改善整个组织的安全状况,从确定性企业转移到认知性企业。 这有助于收集和关联安全数据,检测现有的危害,并以比人快的速度生成和实施保护。

自动化有助于避免手动错误和合规性问题,减轻IT资源负担,同时在时间上敏感地处理复杂的安全过程。 它还可以在发生攻击时启动自我治愈过程,促进受损系统的快速修复和隔离。

通过自动执行日常安全流程,安全团队成员可以自由地专注于网络安全更具战略性的方面。 通过让他们远离每天的多次警报和重复任务(如修补程序管理、软件更新、身份管理和天际线扫描),减轻疲劳。

预测分析、预测分析和关联在网络安全和积极威胁信息的实现中起着重要的作用,帮助企业在潜在攻击之前识别安全威胁。

一个组织的威胁信息系统处理来自各种全球来源的信息,包括商业和开源网络。 人工智能和机器学习可以非常有效地收集数据和知识,不仅可以快速识别潜在的威胁,还可以快速应对威胁,而不是每次都手动分析该信息。 即使发生攻击,AI系统也可以将受影响的系统与IT基础设施的其他部分隔离,限制网络攻击的有效性。

此外,具备了解攻击者行为和识别危害指标的能力,不仅可以做出更好的决策,还可以帮助检测事件和更快地做出反应。 组织还可以定制AI和ML算法,以构建可靠的系统和流程,用于自我报告包括基于AI的行为分析在内的安全事件。

竞争对手AI

虽然将人工智能用于网络安全有一些优点,但这一领域的进步也为商业间谍、数据泄露、金融诈骗、深度造假等不良行为者进行人工智能支持的网络攻击和社会工程活动开辟了道路。

一些组织将道德黑客作为企业网络安全战略的一部分,在自己的游戏中打败网络罪犯。 但是,如果使用人工智能暴力验证人工智能支持的网络安全系统,也有可能成为能够胜过现有系统进行更高级网络攻击的人工智能模型。

总结人工智能和机器学习不仅可以经常协调在线风险评估和组织事件响应,有助于构建强大的安全框架,而且这些系统可以作为自动化和编辑工具,通过预防性安全控制等手段实现现有的网络安全

这也有助于弥补整个行业熟练网络安全专家的不足。 随着越来越多的组织经历数字化转型,AI和ML将帮助这些现代企业构建灵活的、未来防御的网络安全计划,而不是传统的跟踪、威胁检测和风险评估方法。 (编译/凯西)

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