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AI技术将加入数据中心节能的新战场

发布时间:  来源:河洛网

前言:

AI技术将加入数据中心节能的新战场

2020年,数据中心建设被中央正式列入新基础设施战略,成为新基础设施基础设施、经济高质量发展的数字基础。

但是,随着数据流量呈指数级增长,数据中心设施的功耗也在增加,功耗巨大,运营成本高的问题日益突出。

数据中心总量和功耗都在上升

截至2019年底,我国数据中心数量约7.4万个,占全球数据中心总量的23%。

数据中心是典型的重资产,运维管理工作量繁杂,随着未来业务需求的多样化,依然难以用传统方法进行管理。

目前,我国数据中心的年用电量已经达到社会用电量总量的2%,比三峡水库的年发电量高30%。

数据中心设施的能耗结构

数据中心耗电量最大的地方主要集中在IT设备的耗电量和机房空调能(空调室内机、水冷机组、蓄电池组等),前者占6成,后者占4成。

通常,要降低数据中心的功耗和提高能效,重点是降低空调功率优化和后续的IT功耗优化。

服务器是数据中心三大基础架构之一,整体能耗可占数据中心总能耗的40%-50%。

从微观上看,更紧迫的问题是数据中心的建设和扩展对地方电力系统提出了巨大的挑战,许多城市必须制定限制政策,以免电力系统被数据中心压垮。

节能降耗无疑是数据中心的重要组成部分,但空空调系统是降低数据中心基础架构能耗的关键。

在这种趋势下,传统的节能手段已经不能满足数据中心的节能要求,人工智能恰恰可以提供新的方向。

通过AI接通限制PUE等节能方式

PUE=数据中心的总功耗/IT设备的功耗。 数据中心的总能耗包括IT设备的能耗以及制冷、配电等系统的能耗。

传统数据中心的年平均PUE超过1.8,随着越来越多的AI应用程序落地,业界对高速计算的需求不断增加。

2019年2月,工信部发布《关于加强三部门绿色数据中心建设的指导意见》,明确提出到2020年,新建大型、超大型数据中心的PUE值将在1.4以下。 节能减排、降低数据中心能耗、进一步限制PUE值已成为各行各业的工作重点。

2020年8月,工信部、国家发改委、商务部、国家管理局、银保监会、能源局等6部门发布了《关于组织开展国家绿色数据中心( 2020年)推荐工作的通知》。

此外,经合组织还开展了2020年度国家绿色数据中心推荐工作,其中能源资源使用情况以评价指标得分最高占权重,达到67%。

2020年12月,我国“ 搞好碳达峰、碳中和工作” 纳入2021年的重点任务之一。

为了配合碳中和的国家战略,实现国家提出的节能减排和碳排放指标,在能源环境领域进行AI节能,迫在眉睫。

数据中心节能需要考虑布局优化

数据中心建设的技术应用,是充分利用自然冷源、强风弱水,加强新型制冷、供电技术、模块化技术和AI运维技术的使用,提高数据中心的阶段性配置能力,通过数字化、自动化、智能化运维,实现大数据中心运维的

对相应的技术、产品、系统开展标准制定和指标验证工作,保证技术和应用的一致性,整体提高数据中心设计、建设和运维的绿色高技术水平。

数据中心的建设也可以考虑适合环境、电价优惠、土地资源比较丰富的地区。 至少在考虑这些因素的情况下进行科学规划,明确定位,统一布局。

面向国内企业的优化计划出台了

华为iManager全网管理功能,实现多据点数据中心基础设施的集中监控、统一管理、预防性维护,通过GIS定位技术提高故障定位响应速度,提高数据中心运维效率。

中国电信集团已经通过智能检测机器人、传感器实现了数据中心能耗数据的大规模采集,实现了数据的关联分析,预测了未来能耗等核心参数。 到2020年上半年将完成8个节能试点项目,下半年将完成18个试点项目的智能节能部署。

最近,维谛技术与北京大学深圳环境与能源学院联合设立的数据中心AI技术联合实验室。

以IDC创新节能技术为主要研究方向,聚焦于将AI技术应用于变频压缩机、变频氟泵、间接蒸发冷却等设备的精确控制。 通过硬件和软件的深度结合,降低机房空整体的平均功耗。

2020年腾讯清远云计算数据中心正式启用,整个数据中心集群规划了100多万台容纳服务器,在南通、杭州、乌兰察布分别建设了3个百万台服务器级超级数据中心。

新发布的M6四通服务器具备先进的智能控制技术,在满足业务顺利运行的前提下,进行服务器元器件级的精确监控,有效降低功耗。

浪潮服务器的智能控制技术可以根据业务负荷的压力自动监视当前服务器的资源使用情况,根据资源利用率动态调整服务器的运行状态,根据业务需求供电,使服务器的功耗最小。

最后:

随着政策的落地和产业界的不断努力,中国数据中心在能源消耗控制和PUE控制方面取得了很大的进步。

一旦未来AI在数据中心节能方面成熟,对于以华为、腾讯、维谛技术为代表的制造商来说,其产品的研发和生产将发生创新性的变化。

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