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关于2021年和将来,人工智能的5个趋势预测

发布时间:  来源:河洛网

吴恩达教授(美国斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授)反复强调名言: "; 人工智能是一种新的电。 ";

关于2021年和将来,人工智能的5个趋势预测

我们正跟随人工智能发展的步伐,走向第四次工业革命的浪潮之巅。

当然,人工智能已经成为社会进步的核心技术之一并迅速进步,个人和整体都会受到人工智能技术的影响,所有行业都可以智能化,所有物体都会被感知。

那么,人工智能有什么新的发展趋势呢? 结合头部企业、机构研究院的产业前瞻和趋势洞察,现将2021年人工智能产业的五大发展趋势概述如下。

趋势一:打破传统,人工智能在未来几十年创造。 人工智能技术得到了很大的发展,在各个领域引进人工智能技术进行结构化变革,对场景的应用和岗位的建模有着无限的想象力。

在技术突破和市场需求的诸多驱动下,人工智能技术已经从学术走向实践,加速了向各产业的渗透。 随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的重复劳动、固定流程化工作,如分拣员、呼叫咨询、语音广播等职业通过引进人工智能技术取得了较大的效果,不可否认存在较大的替代趋势。

越来越多的行业开始引进人工智能技术,在带来显着利润的同时,改造各行各业,创造"。 新的行业"; 无人机牧羊、AI养猪、人工智能培训师、无人机司机等更多场景的应用和职业正在出现,在人工智能技术相结合的现实场景中,人工智能潜力无限。

趋势二:人工智能发展强劲,数据产业发展的新引擎随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及,其生成和存储的数据量急剧增加,为用深度学习的方法训练人工智能提供了良好的土壤, 大量的数据为人工智能算法模型提供了持续的素材,人工智能从各行业、各领域的大量数据中积累经验,发现规律,不断提高其深度学习成果。

云测数据表明,人工智能经历了算法研究、技术扩展和商业落地的发展,对人工智能数据提出了更高的要求。 现阶段,随着人工智能与传统行业的融合,AI数据的水平和复杂性也将大幅提高。 更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注,可以满足日益增加的人工智能细分场景、专业垂直的能源供应需求。

趋势三:人工智能从感知智能到认知智能的加速人工智能有三个阶段:计算智能、感知智能、认知智能。 目前,人工智能在视觉、听觉、触觉等感知能力领域已经达到或超过人类水平,但在需要外部知识、逻辑推理或领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。 认知智能的核心是机器如何表达、学习和推理知识。 的不同流派,实现认知智能的途径各有优劣。

达摩院认为,认知智能灵感来自认知心理学、脑科学和人类社会历史,结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,知识被机器理解、运用、从感知智能中认知

趋势4 :人工智能计算中心已成为智能化时代的重要基础设施,近年来,对人工智能计算力的需求迅速增加,成为最重要的计算力资源需求之一。 AI计算是智能时代发展的核心动力,以人工智能计算力为中心的人工智能计算中心应运而生。 智源研究院认为,人工智能计算中心基于最新的人工智能理论,采用先进的人工智能计算架构,融合公共计算能力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新集聚"。 四位一体"; 综合平台可以提供计算力、数据和算法等人工智能全栈能力,是人工智能快速发展和应用所依赖的新型计算力基础设施。 未来,随着智能化社会的发展,人工智能计算中心将成为重要的信息基础设施,推动数字经济与传统产业的深度融合,加快产业转型升级,促进经济高质量发展。

趋势5 :深度学习技术正在从单模式向多模式学习发展人工智能。 在人类智能的道路上,多模态学习是不可避免的发展方向。

京东淘宝等EC平台的"; 拍照购买"; "; 立淘"; 在检索技术的背后,也是在计算机视觉技术下,使用图像、文本、上层语义属性等多模态信息融合实现了高精度的"。 图检索"; 功能。 选择百度提出的"多模态深度语义理解"后,AI可以从"中清晰地听到"; 到"; 能听懂"; 的进化。

腾讯研究院认为深度学习技术正在从语音、文字、视觉等单模式向多模式智能学习发展。 未来可以融合嗅觉、味觉、心理学等难以量化的信号,实现多模态的联合分析,将深度学习从感知智能升级为认知智能,以更多的场景、更多的业务支持人类的工作。

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