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盘点2020国内人工智能十大事件:涵盖政策法规、技术成果、产业应用等

发布时间:  来源:河洛网

对人工智能行业来说,这一年也发生了很多事情,其中有值得我们仔细考虑的事情。 今天是2020年的最后一天。 调查一下国内2020年人工智能十大新闻事件。 回顾今后的一年,感受人工智能在这一年中的变化。

盘点2020国内人工智能十大事件:涵盖政策法规、技术成果、产业应用等

1 .清华大学推出了第一套自动图机器学习套件AutoGL

2020年12月21日,清华大学教授朱文武领导的网络和媒体实验室发布了世界上第一个开源自动图学习工具包AutoGL (Auto Graph Learning )。 该工具完全自动化了图数据上的机器学习,支持图机器学习中最常见的两项任务:节点分类任务( node classification )和图分类任务( graph classification )。

Autoglkit首先使用AutoGL Dataset维护图机器学习任务所需的数据集。 AutoGL Dataset引入了大型图显示学习工具包CogDL和图神经网络库PyTorch Geometric (PyG )的数据集模块,除了增加了对OGB数据集的支持外,还添加了auto solver 不同的图机器学习任务可以用不同的AutoGL Solver解决。 AutoGL Solver是特征工程( Feature Engineering )、图学习模型( Graph Learning Model )、超参数优化( HPO )、模型自动集成( Auto Ensemble )的四个主要 各部分在设计时引入了对图数据特殊性的考虑。

AutoGL工具包还提供了一个平台,用户可以在其中公平地测试和比较算法。 AutoGL在设计时遵循模块化思想,每个模块都是可扩展的,用户只需实现相应的模块级接口,即可轻松测试自己的算法,迅速获得baseline效果,公平不同模型的性能

2 .华为、北大等提出IPT模型,刷多个基础视觉任务

2020年12月,华为、北大、指出大以及鹏城实验室的研究者提出了一种名为IPT ( IPT )的预训练传输模式,完成了超分辨率、去噪、去雨等基础视觉任务 IPT为了处理不同的任务而具备多个报头结构和尾部结构,不同的任务共享同一Transformer模块。 训练后的模型通过微调,可以在多个视觉任务中大大超过对应任务上的当前最佳模型。 (机器心)

3 .中科大“ 第九章“ 量子计算机成功了

2020年12月4日,中国科学技术大学宣布,该校潘建伟团队与中国科学院上海微系统所、国家并行计算机工程技术研究中心合作,成功构建了76个光子的量子计算样机&ldquo。 第九章” 。 根据现有理论,古典数学算法“ 高斯玻色采样” 任务中“ 第九章” 自己完成的任务需要一亿年的超级计算机。

“ 第九章” 量子计算机是世界领先的超级计算机,也创下了世界最新记录,这一成果牢固地确立了我国国际量子计算研究中第一方阵的地位。 基于“ 第九章” 高斯玻色采样算法将来在图论、机器学习、量子化学等领域具有重要的潜在应用价值。 (学术顶尖)

4 .全国第一辆常态化运营5G无人驾驶巴士在苏州着陆,智能交通迈出了重要一步

2020年10月21日,中国移动和轻舟智航共同部署的无人巴士在苏州高铁新城着陆,&ldquo启动。 苏州无人驾驶巴士早鸟计划” 招募有日常通勤需求的市民免费登机。

无人驾驶巴士的车速可以从20km/h达到50km/h,基于中国移动的5G网络和轻舟智航的自研技术,无人驾驶巴士在行驶中正确灵活地避免,自动道路、自动转向、自动识别信号,例如人车拥挤的交叉路口、后车的 等待情况,冷静应对。 (苏州新闻网)

5 .国家标准委员会等五部门印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

2020年8月5日,为了加强人