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AI能发现新的感染病原体吗? 专家:很难预测,但警报是可能的

发布时间:  来源:河洛网

近年来,新型冠状病毒大爆发一直影响着人们的生活,但在这一年,人工智能能否在发现传染病的过程中发挥更多的作用也屡见疑问。 12月30日在AI TIME、北京智源人工智能研究院等地举办“ AI能否领导传染病诊疗的新范式” 在主题论道中,多个人工智能和医学领域的专家“ AI如何有助于发现和警告新的感染病原体? ” 展开了讨论。

AI能发现新的感染病原体吗? 专家:很难预测,但警报是可能的

针对这个问题,北京大学人民医院检验科主任王辉认为,目前AI很难预测新的感染病原,但警告仍是可能的。 她说,现在人类对感染性疾病病原的认识有限,没有迅速判断病原是病毒还是细菌的方法。

西北大学医学部院长赵钢也认为,在弱人工智能时代,AI几乎不可能预测新的病原微生物。 他说,在临床实践中,如果出现医生不知道的疾病,先测定病原,再确定是否发现了新的病原微生物,其实是预测基因检查,而不是预测疾病。

但是,对于人类已经知道的疾病来说,AI可能可以在诊断和转归两方面预测。 赵钢说,所谓诊断预测,在基因检测等传统方法未能提供病原学依据时,AI可以预测该疾病是病毒感染还是细菌感染还是寄生虫感染。 “ 这对疾病的诊断非常有意义” 。

他再举个例子,比如医生治疗了脑膜炎患者,但具体不知道是病毒感染、细菌感染、真菌感染、寄生虫感染引起的脑膜炎。

我该怎么办? “ 我们现在脚踏多条船,我们既用抗菌又用抗病毒,用抗真菌和抗寄生虫。 我可能碰了。 你把它治好了。 如果没碰,治疗可能失败,” 赵钢说。

针对这个难题,赵钢开发了脑膜炎辅助诊断决策系统,输入20多项指标后,系统预测了疾病的传染源,帮助医生采用最对症的药物。

赵钢还说,AI也有可能预测疾病的转归,即病情的转移和发展。 他说,现有的AI模型可以预测昏迷的重症患者最终能否醒来。 “ 预测模型非常成功” 。

清华大学计算机系教授唐杰也认为,对病情发展的风险预测将来比较可能实现,最紧迫。 “ 如果是重症,大家都很着急。 因为这件事很快就会死,对吧? ”

西安交通大学电信学部自动化学院的叶凯则教授认为人工智能系统有助于传染病的早期发现。 他以新型冠状病毒大爆发的发现过程为例,这次新型冠状病毒大爆发的信息在人工收集后,报告给了中国疾病管理中心,但情报学上有可以检测异常点的系统。

他认为,通过在网上收集各地医院病例的发生时间和测序等信息,使用AI系统汇总数据,进行学习,可以在发生新疾病时发现异常。

叶凯最近在英国出现了感染力更强的新型冠状病毒变异毒株,人工智能通过监视大数据,发现了局部地区相关病例的迅速增加,可以进行物种鉴定。

采录:南都记者潘颖欣

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